亚马逊云科技宣布推出生成式AI新服務加速創新

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Amazon CodeWhisperer新功效将容许客户利用私有代码库平安地定製 CodeWhisperer代码建议，進一步晋升開辟职員效力

Amazon CodeWhisperer是一款基於 AI的编程助手，它經由過程對数十亿行来自亚马逊和公然可用的代码举行练習，提高開辟职員的出產力。固然開辟职員在平常事情中频仍利用 CodeWhisperer，但有時他们必要将其企業内部私有代码库（比方内部 API、代码库、去除眼袋產品,软件包和類）整合到利用步伐中，而這些代码都不属於 CodeWhisperer的练習数据。内部代码的利用也是一個困難，由於阐明文档有限，而且没有開辟职員可以乞助的大眾資本或论坛。

比方，要编写一個用於從購物車中移除商品的函数，開辟职員必需起首领會用於與利用步伐交互的 API、调集和其他内部代码。之前，開辟职員可能必要耗费数小時来查抄之前编写的内部代码，從而找到所需信息并理解其事情道理。即便找到了准确的資本，他们仍需细心查抄代码，以确保其合适公司编码的最好實践，而且不會反复援用代码中的任何@缺%26PSi%點或缝%KfWYZ%隙@。

Amazon CodeWhisperer新定製功效将解锁天胡蘿蔔素泡沫面膜,生式 AI编程的全数潜力，經由過程平安地操纵客户的内部代码库和資本供给定製化建议。這使得開辟职員在各類使命中可以或许更正确地得到代码建议，從而节流時候。起首，辦理員必要從源（比方 GitLab或 Amazon S3）毗连到他们的私有代码存储库，并调剂一個功课来建立本身的定製内容。在建立定製内容時， CodeWhisperer操纵各類模子和上下订婚製技能，進修客户的代码库并改良及時代码建议，從而使開辟职員花更少的時候去寻觅無差此外问题的准确谜底，同時将更多時候投入到建立新的差别化體验上。辦理員可以在亚马逊云科技节製台（ Amazon Console）集中辦理所有定製功效、检察评估指标、估算每一個定製功效的機能，并有選擇地将它们摆設给公司内特定的開辟职員，以限定對敏感代码的拜候。

經由過程選擇高質量的存储库，辦理員可以确保 CodeWhisperer供给的定製建议不包括已弃用的代码，以知足企業質量與平安尺度。 斟酌到企業级平安和隐私，這項功效可以确保定製内容彻底私密，而支撑 CodeWhisperer的底层根本模子在练習進程中不利用定製内容，可以或许庇护客户贵重的常識產 权。 该自界说功效将很快作為 CodeWhisp解酒茶飲，erer企業版的一部門在预览中提供應客户利用。别的， CodeWhisperer的自界说設置默许确保了平安性，不管客户利用  Amazon CodeWhisperer专業版仍是企業版，在處置来自開辟职員 IDE的哀求時，亚马逊云科技均不會存储或記實任何客户内容。

Amazon QuickSight的复活成式 BI創作功效，可以帮忙营業阐發师利用天然说话号令轻松建立和定製数据可視化结果

Amazon QuickSight是一個為云端構建的同一 BI辦事，可以或许建立交互式仪表盘、分页陈述和嵌入式阐發，同時具有利用 QuickSight Q举行天然说话盘问的能力，是以企業的每位用户都能以他们偏好的格局获得所需的洞察。

凡是环境下，贸易阐發师必要耗费数小時利用 BI东西来摸索各類分歧的数据源，添加计较、建立和完美可視化结果，然后将它们显現在仪表盘中提供應营業长處相干者。要建立一個简略的图表，阐發师起首必需找到准确的数据源、辨認数据字段、設置過滤器，同時举行需要的個性化設置以實現杰出的可視化结果。

若是举行数据可視化必要举行新的计较（比方年度贩卖额），阐發师還必需肯定所需的参考数据，然后建立、验证并将視觉结果添加到陈述中。若是可以削减贸易阐發师手動建立和调解图表和计较所耗费的時候，讓他们将更多時候投入到高價值的使命中，企業也能從中获益。

新的天生式 BI創作功效扩大了 QuickSight Q的天然说话盘问功效，使其不但可以或许答复清楚表述的问题（比方， “加利福尼亚州贩卖排名前 10的產物是甚麼？ ”），還能帮忙阐發师從问题片断（比方， “贩卖排名前 10的產物 ”）快速建立可定製的視觉结果，經由過程提出后续问题来澄清盘问用意，優化視觉结果，并完成繁杂的计较 。 营業阐發师只需描写想得到的成果， QuickSight便可天生具备杰出观感的視觉工具。阐發师仅需简略操作就可以将其轻松添加到仪表盘或陈述中。

比方，阐發师可以请求 QuickSight Q為 “2022年和 2023年活動鞋贩卖额的月度趋向 ”建立可視化内容，该辦事會主動選擇符合的数据，并按照哀求利用最公道的图表格局（好比線形图或条形图）绘製所需信息。 QuickSight Q還将供给预設的提醒问题，帮忙阐發师澄清在多個数据字段與其匹配盘问時可能呈現的歧义（好比图表應包含活動鞋贩卖额的美元总额仍是贩卖的单元個数）。

阐發师得到了最初的可視化内容后，還可使丹參茶，用天然说话添加繁杂的计较，扭轉图表類型，或優化可視化结果。 QuickSight Q中新的天生式 BI創作功效使营業阐發师可以或许轻松快捷地建立杰出的視觉结果，更快速地為大范围数据驱動型决议计划供给贵重的信息根据。

千行百業的客户都在操纵亚马逊云科技的天生式 AI辦事建立新的利用步伐，提高開辟职員的效力，和帮忙阐發师更快速地获得洞察

阿迪达斯是全世界最大的活動品牌之一。“咱们很欢快能介入 Amazon Bedrock预览版的试用，切身體验這項辦事。 Amazon Bedrock對咱们的天生式 AI东西構建大有裨益， Amazon Bedrock承當了構建天生式 AI利用的沉重根本举措措施辦理事情，使咱们可以或许专注於大说话模子項目标焦點方面。”阿迪达斯企業架構副总裁 Daniel Eichten 暗示，“咱们已利用 Amazon Bedrock開辟了一款天生式 AI解决方案，使阿迪达斯的泛博工程师只需經由過程单個對话界面，就可以從常識库中找到所需的各類信息和谜底，答复從入門到繁杂的多种技能问题。”

默克是一家研發密集型生物製药公司， 130多年来一向致力於發明和研發立异药物和疫苗，以挽救生命和改良康健。“完备的製药價值链腱鞘炎噴霧, 上存在不少手動且耗時的流程，這些流程阻碍了更有價值的事情的展開，同時還不克不及有用操纵数据改良員工、客户和患者體验。”默克数据科學履行董事 Suman Giri 暗示，“借助 Amazon Bedrock，咱们敏捷創建了天生式 AI功效，使常識發掘和市場钻研等事情更高效。在咱们的美國患者阐發事情流程中，咱们可以操纵這些功效供给對患者醫治的看法，提高糊口質量，扩展贸易影响力，同時弥补数据同享方面的空缺，為卖力任的天生式 AI打造数据治理生态體系。”

宝马團體是全世界顶级的汽車和摩托車製造商之一。“宝马的區域专家致力於優化整条供给链的库存。他们常常收到董事會成員或供给链专家等长處相干者的哀求，请求建立新的仪表盘視图，以便他们阐發最新趋向。”宝马團體数据工程和阐發专家 Christoph Albrecht 暗示，“ QuickSight Q創作體验可以或许显著节流時候，可以在無需参考的环境下建立计酵素食品，较、快速構建視觉结果，然后經由過程天然说话對可視化显現举行切确调解。區域专家的快速反馈给咱们的营業用户留下了深入印象，從而讓他们可以更快地做出首要决议计划。”